AI4FRACTURE

AI4FRACTURE Machine Learning for Multiscale Modelling of Spatial Variability and Fracture for Sustainable Concrete Structures/Strojové učení pro víceúrovňové modelování prostorové variability a trhlin pro zajištění udržitelnosti betonových konstrukcí

Project ID: GA24-10892S

Duration: 2024-2026

Partners:
Ing. Jan Červenka, Ph.D., Červenka Consulting (CC)
Ing. Lukáš Novák, Ph.D., Brno University of Technology (BUT)
doc. Ing. Miroslav Sýkora, Ph.D., Czech Technical University in Prague (CTU)

Aims of the project:
AI4FRACTURE develops multiscale modelling methods for fracture initiation, development and localisation in RC structures. Improved fracture patterns and crack widths will be applied in the life-cycle assessment of structural durability and sustainability.

Cíle projektu:
Projekt rozvíjí metody víceúrovňového modelování betonových konstrukcí s využitím principů lomové mechaniky. Transformují se modely pro rozvoj trhlin na úroveň celé konstrukce a uplatní se při hodnocení celoživotního cyklu betonových konstrukcí s ohledem na jejich trvanlivost a udržitelnost.